Templay / transformation IA pour organisations et comités de direction

Faire passer l'IA de l'initiative au changement réel

Vous avez déjà lancé des outils, des pilotes ou une roadmap. La question devient maintenant : qu'est-ce qui change vraiment dans les décisions, les workflows et l'operating model ?

Yannick Bollati

Situations observées

Le blocage n'apparaît pas toujours là où l'on regarde d'abord

Les organisations que je rencontre ne partent pas de zéro. Elles ont souvent déjà lancé une initiative IA, testé des outils, demandé une roadmap ou créé un groupe de travail.

  • L'initiative existe, mais les usages restent individuels et périphériques.
  • Le comité de direction valide l'ambition, mais l'IA ne change pas encore la façon de décider.
  • Les équipes expérimentent, mais les workflows, les owners et la source of truth restent implicites.
  • Les outils sont disponibles, mais l'operating model continue à fonctionner comme avant.

Mon travail consiste à lire cet écart avec vous : pratique dirigeante, dynamique collective, process debt, gouvernance, business model. Puis à choisir l'endroit où agir en premier.

Diagnostic

Je regarde deux écarts très concrets

Le diagnostic relie ce que vos équipes utilisent déjà aux décisions, aux workflows et aux responsabilités qui doivent évoluer pour que l'IA change réellement le travail.

Concrètement, vos équipes utilisent peut-être déjà ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Gemini, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Cursor, Perplexity ou NotebookLM, parfois en mode shadow IT. Le sujet n'est pas seulement l'outil : c'est ce que ces usages changent vraiment dans la production, la décision et la gouvernance.

C1

Pratique de direction

Le comité de direction utilise-t-il l'IA sur ses vrais arbitrages, diagnostics et préparations de décision ?

C2

Absorption par l'organisation

Les équipes changent-elles vraiment leurs workflows, leurs responsabilités et leurs sources de vérité ?

Double lecture

Stratégie et technique, ensemble

Beaucoup d'analyses de transformation IA restent d'un seul côté : la stratégie, sans mesurer ce que les architectures rendent réellement possible ; ou la technique, sans mesurer ce que l'organisation peut vraiment absorber. Ma double compétence, code + IA et stratégie + business, me permet de lire les deux en même temps : ce qui peut vraiment être construit, ce qui doit changer dans l'organisation, et où agir d'abord.

Sortie

Ce que le diagnostic produit

Pas un rapport théorique : une lecture actionnable de ce qui existe déjà, de ce qui bloque et de ce qu'il faut structurer.

Usages réels

Qui utilise ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor, Gemini ou Codex, pour quels travaux, avec quelles zones de risque.

Point d'entrée

Là où l'IA peut changer un vrai arbitrage, un workflow critique ou une responsabilité mal définie.

Ordre d'action

Ce qu'il faut clarifier, décider ou sécuriser avant de passer à l'automatisation.

Approche

Je pars de votre situation, puis je choisis l'ordre avec vous

Pour qui

Je travaille avec des organisations et des équipes dirigeantes qui ont déjà compris que l'IA compte, mais qui veulent faire le tri entre communication, expérimentation utile et transformation réelle. Le diagnostic sert à choisir le bon point d'entrée, pas à appliquer une séquence théorique.

01

Lire la situation réelle

Où l'IA crée déjà de la valeur ? Où reste-t-elle un usage de surface ? Où le process debt bloque-t-il l'absorption ?

02

Construire la pratique utile

Le travail se fait sur vos vrais enjeux : décision, diagnostic, arbitrage, préparation stratégique, coordination de l'équipe dirigeante.

03

Transformer les workflows qui comptent

Je descends ensuite vers les responsabilités, les sources de vérité, les rituels, les workflows et parfois le business model.

Pratique dirigeante à construire

Je commence par votre propre workbench IA, parce que c'est là que la compréhension devient opératoire.

Urgence compétitive

La pratique dirigeante et les workflows avancent en parallèle quand le marché ne laisse pas le luxe d'une séquence propre.

Résistance collective

Je traite d'abord le contexte d'absorption quand le désengagement ou la défiance managériale bloquent l'adoption.

Sparring stratégique

Réflexion augmentée par l'IA sur vos décisions, diagnostics et arbitrages.

Executive AI Workbench

Co-construction d'un workbench IA partagé à l'échelle de votre équipe dirigeante.

Operating model

Refonte de workflows, responsabilités ou business model sous pression IA.

Diagnostic ciblé

Analyse stratégique ou préparation de décision sur une situation précise.

Une mission démarre par une situation précise, un objectif de transformation et un rythme compatible avec la réalité de l'équipe dirigeante.

Yannick Bollati
Basé à
Bruxelles
Langues
Français et anglais

Trajectoire

IA, stratégie et transformation d'organisation, depuis le terrain

Je code depuis l'âge de 14 ans. J'ai fait de la recherche en IA en 1986, quand les systèmes experts étaient la frontière. Chez IBM, j'ai participé aux projets de supercalculateurs qui ont conduit à Deep Blue. En parallèle, je développais des robots de trading algorithmique pour BNP en 1993, arbitrage haute fréquence entre Tokyo, Londres et New York. Ce n'est pas de la nostalgie. C'est le point de départ : je n'ai jamais traité l'IA comme une nouveauté.

J'ai ensuite passé vingt ans à accompagner des équipes de direction sur la stratégie et la transformation d'organisation, d'abord comme Partner chez Capco auprès des grandes banques d'investissement, puis en fondant Templay en 2008.

Entre-temps, j'ai aussi construit. TAATU a été un des premiers mondes virtuels grand public : 500 000 membres, partenariats avec Coca-Cola, Universal Music, Ubisoft. C'était le métaverse, dix ans avant que le mot existe. Et puis ça s'est arrêté. J'ai appris ce qu'on apprend quand on est au cœur d'une hype technologique : la distance entre la promesse et ce qui tient vraiment.

Plus récemment, j'ai cofondé Nobureaucracy, une startup IA. J'en ai été CEO. C'était dur, les compromis sont réels, l'écart entre ce qu'on imagine et ce qu'on livre est structurel. Je ne le mentionne pas pour le credential. Je le mentionne parce que c'est exactement ce que je demande à mes clients de traverser.

Aujourd'hui, les deux tiers de mon temps, je code. Je construis des systèmes multi-agents, je teste les architectures avant de les recommander. Cette pratique sert à reconnaître ce qui devient fiable, utile et assez solide pour transformer le travail réel.

Références

Goodman IBM Intys Capco Mines Nancy Belfius Phusis Smart Siamu Kontron Agroptimize Archipelago Bruxelles Propreté Enabel BNP Paribas Fortis Partena Libramont Solidarité Logement Wolters Chiesi Région Wallonne

Pro bono

J'interviens aussi comme administrateur de Solidarité Logement (insertion par le logement), de Comalso (communication pour personnes non oralisantes) et d'autres organisations sans but lucratif.

Partenaires transformation des organisations

Laurent Ledoux, partenaire stratégique pour la transformation des organisations

Laurent Ledoux

Templay se concentre sur la transformation IA : stratégie, pratique de direction, workflows et operating model sous pression technologique.

Quand une mission demande aussi un ancrage organisationnel fort, je peux travailler avec Laurent Ledoux et Equis Leadership : leadership distribué, gouvernance collaborative, autonomie, responsabilité, rituels de décision et dynamique collective. Laurent et moi nous connaissons, nous challengeons et travaillons ensemble depuis plus de quinze ans. Dans chaque cas, le modèle de collaboration est explicite : périmètre, interlocuteurs, responsabilités et mode de collaboration.